基于大数据的广播电视技术转型(2)-电视技术

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基于大数据的广播电视技术转型(2)

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的节目内容，作为一名电视节目制作人，在对电视节目进行制作的时候，需要把网络特殊情况进行一定程度的考虑。在大数据不断发展的时代背景下，各种新兴的电子业余也将出现在人们的生活中，这便需要数据处理人员进行更多的数据处理工作[4]。 4.2 智能化客户管理在现今发展情况下，在新媒体条件不断发展的时代背景下，广播电视节目出现了一定程度的客户流失。针对有线电视用户数量急剧流失的现象，广播电视用户人员可以建立相应的客户数据统计情况，针对用户的数据流失情况，计算一定程度的客户流失率，对于价值比较大的客户价值发出流失预警警告。运用大数据数据统计处理技术，对于不同的客户群体，形成一定程度的政策，并针对数据流失情况进行一定程度的查看，看会否达到预期的效果。作为一名广播电视节目数据制作人员，在对电视节目制作的过程中，在大数据的时代背景下，采取相应的技术手段，在大数据的发展情况下，电视台技术人员负责技术的研发，如ETL开发，将分散的数据系统进行一定程度的处理，将数据进行一定程度的处理、加工、转换，然后存储进相应的数据库系统中，便成为分析处理数据系统的有效依据，电视台节目制作人员要知道如何进行相应的数据处理，从而在大数据处理模式下，使广播电视节目的数据处理模式朝着积极的方向发展。当电视节目出现问题的时候，能够进行一定程度的数据处理。大数据时代下的广播电视技术转型，对于工作人员来说，既是工作中的重点，也是工作中的难点，电视台技术工作人员，要根据现实的发展情况，对技术手段进行相应的改进，从而使技术手段达到大数据发展模式下的要求。在当前技术发展模式下，我国技术人员应该对已有的广播电视技术进行一定程度的创新，从而增强广播电视技术的整体运行水平，能够紧随时代发展的社会步伐，从而使广播电视技术工作得到一定程度的发展，在立足实践的基本情况下，电视技术人员遵循一定的行为准则，从而增强广播电视技术的发展进度，使广播电视技术呈现积极的发展趋势，能够适应社会发展的步伐[5]。 4.3 收视率与运行情况统计在传统的电视节目收视率计算方法中，广播电视技术人员运用抽样调查的计算方法，对相应人员进行一定程度的调查，在一定时期内，对相应时间内每15分钟人员观看的节目数量进行一定程度的调查。但是，此种方法耗费的金钱比较多，而且在后期发展的过程中，对采集到的数据很容易造成一定程度的污染，此外，数据采集的人数数量也是有一定程度数量限制的，通过大数据的数据计算手段，结合用户的数据需求，能够分析出用户的数据情况。在大数据的数据运行模式下，通过机顶盒，能够分析用户的数据运行情况。也能够使电信运营商在信号中断的时候，在第一时间段内获得相应的数据信息。在对大数据进行收视率统计的过程中，广播电视工作人员能够发现节目播出时出现的问题，通过一定的用户收视率，展现一定时期的数据发展情况，对大数据节目的数据发展有重要的影响。在大数据的时代背景下，在对数据运行情况有一定的了解后，相关人员便可进行数据的检测。 5 结语总而言之，在新时代背景下，在大数据广播电视节目的发展过程中，广播电视技术人员应该具备一定的技术知识，适应大数据发展的模式，使广播电视技术朝着积极的方向发展。在大数据模式的发展过程中，对于不同阶段的数据处理情况，相应人员需进行一定程度的分析。在广播电视节目转型过程中，技术人员不仅需要分析当前的节目数据发展情况，还应对未来数据运行情况进行一定程度的预测。在现今时代背景中，技术人员需采取相应措施，使大数据广播电视技术转型呈现积极的发展趋势。1 大数据基本概念伴随科学技术的飞速发展，大量数据成为社会中的重要资源。大数据指人工无法计算的数据，需要通过一些设备进行数据计算，在一定时间内，机器能将数据整理成人们所需要的信息，大数据是一种数据集合成的资源服务体系。麦肯锡提出大数据的基本概念，麦肯锡说：每一个人的生活都与数据打交道，人们通过数据运行的手段，实现生产活动中利润的获取，随着社会的发展，未来社会的大数据量将会急剧增长。《从混沌中提取价值》调查结果中指出，在2011年，全世界爆发了1.8万亿GB的大数据数值，此外，在阿里巴巴网站，每天有数亿人在此网站进行消费，一天便能产生50 TB的数据数量。在百度网站中，几乎全球的人都在进行数据搜索，每天便可以产生好几十PB的数据。这些数据都是大数据的表现形式，计算机中的存储单位也在不断增大，在云计算的基础上，人类迎来了大数据时代。在大数据的时代背景下，大数据的市场交易额在逐年增多，在未来几年有猛烈发展的社会趋势[1]。2 广电行业面临的威胁在大数据的时代背景下，广播电视行业受到了很大的挑战。从现今发展状况看，广电行业貌似拥有得天独厚的发展优势，但是市场调查数据显示，电视的收视率已经呈现下滑的发展趋势。现今，通过大数据的技术手段，网站能够制

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